世界上有比写专著更头秃的事吗？有！就是读别人写的专著

经常认为21世纪上不曾有人比写专著不够让人头秃的大事了，如果有，那就是学习者别人的科学数据分析。

还记得大学的时候，大家都要进行选修课，因为都是英文，我又不曾接触过多种不同课程，就随便选了基础科学数据分析课程。开课之后才推测，这门课就是本堂人如何学习者古籍、如何刊出医学专著、专利权等。以前数学老师允许每周我们都要学习者和探讨一篇新的专著。

从那以后每周我都但会躺在撰文前，认认真真读书完每这段话，然后推测什么都不曾学到。开课的时候只知道一件大事---就是这篇数据分析我读书过了。数学老师但会却说一个相关数据分析的却说题，我竟然都不知道她在却说什么。

此后我开始不断请本堂以及思索如何读书懂参考古籍，接下来我们聊聊这个方法。

如何学习者

首先，如果只是就让大概了解到要点，是从歌名和简述开始再来究竟我并不需要的古籍，以及我有否真的能够从科学和用语上思考。然后，学习者了简介，以便可以思考所结构上的却说题，接着直接跳到图表上，以便对数据稍稍了解到。然后读书探讨，追寻重要观点。如果有任何不清楚的大多，再但会去看方。

就让不够深入地了解到这篇数据分析，一般来说但会完整地学习者，然后也但会学习者该组以前的一些专著或同一主题的其他撰文。如果在某个回应后面有一个我认为都有寻常或有争议的参考古籍，我也但会去朋。如果并不需要不够多的细节，但会看任何提供的数据库或多余接收者。还但会检朋有否有我感兴趣的参考古籍，再来该领域除此以外谁被提及（或不够可能不曾有人被提及），以朋看创作者有否可选择忽略数据分析的某些方面。

如果创作者的数据分析与我的数据分析雷同，我就再来他们的相关数据有否与我们的数据分析结果相符，或者有否有任何不一致之处。如果有，我就就让一就让是什么原因所致的。此外，我还但会就让，如果我们使用与他们相同的方法，我们的三维但会频发什么，我们可以从高中到什么。有时，注意到创作者为什么决定以某种方式将进行研究也很重要。创作者有否使用了一个众所周知的测试而不是常规的监测，他们为什么要这样花钱？

不了解到某些以下内容时该怎么办？

一般但会在线学习者，这样可以轻松地搜索不了解的单词含义。学习者除此以外段落时，如果只是一些读书不懂，但会花钱一个注释以供之后朋找。如果真的很难继续学习者本文，但会试着朋一篇评论撰文或本堂科书段落，以多余必要背景科学。关于有很多特定用语的英文字母缩写词和专业术语，因此，除非自己数据分析，否则一般来说不但会通晓太多细节。不然只要遇到看不懂的合在一起或者名词就上来第一时间朋找，但会推测跌入正因如此（什么是X？哦，X因素Y。……那么Y是什么？等等……）。

读书着读书着觉得不知所措，如何处理方式将？

在这种意味著，须要意识到这一点，就是数据分析是数十位发现者多年社会活动的成果，期望在一当日就能消化和思考其中的所有以下内容，这是本身就可行。

如果该专著与我要解决的却说题有关，那么我不思考的最重要以下内容是提高科学的机但会，对我有帮助，我但会不断研习书，不懂的大多去搜索、去请本堂等等。

总之就是，科研人员路漫漫，沉得下心花钱学却说最重要。